한 사람의 손에 있는 각 지문은 완전히 독특하다는 믿음이 있지만 현재 컬럼비아 대학의 연구에서는 이 주장에 도전하고 있습니다.
미국 대학의 한 팀은 AI 도구를 훈련시켜 60,000개의 지문을 검사하여 동일한 개인의 지문이 무엇인지 알아낼 수 있는지 확인했습니다.
연구원들은 이 기술이 다른 손가락의 지문이 한 사람의 것인지 여부를 75~90%의 정확도로 식별할 수 있다고 주장합니다.
그러나 그들은 그것이 어떻게 작동하는지 확신하지 못합니다.
이번 연구를 감독한 컬럼비아 대학의 로봇공학자 호드 립슨(Hod Lipson) 교수는 “우리는 AI가 어떻게 이를 수행하는지 확실히 알지 못한다”고 인정했다.
법의학
연구원들은 AI 도구가 전통적인 방법과 다른 방식으로 지문을 분석했다고 생각합니다. 즉, 개별 능선이 끝나고 분기되는 방식(세분화)보다는 손가락 중앙에 있는 능선의 방향에 초점을 맞춘 것입니다.
Lipson 교수는 “법의학이 수십 년 동안 사용해 온 전통적인 마커를 사용하지 않는다는 것이 분명합니다.”라고 말했습니다. "중앙의 소용돌이 각도나 곡률 같은 것을 이용한 것 같습니다."
Lipson 교수는 자신과 학부생 Gabe Guo 모두 결과에 놀랐다고 말했습니다.
"우리는 매우 회의적이었습니다. 확인하고 또 확인해야 했습니다."라고 그는 말했습니다.
이는 해당 분야의 다른 사람들에게는 새로운 소식이 아닐 수도 있습니다.
헐 대학의 법의학 교수인 그레이엄 윌리엄스는 독특한 지문에 대한 아이디어가 확고히 자리 잡은 적이 없다고 말했습니다.
“우리는 지문이 고유하다는 사실을 실제로 알지 못합니다.”라고 그는 말했습니다. "우리가 말할 수 있는 것은 우리가 아는 한 아직 동일한 지문을 보여준 사람이 두 명도 없다는 것입니다."
범죄 현장
컬럼비아 대학의 연구 결과는 특정 손가락 하나를 사용하여 장치를 잠금 해제하거나 식별 기능을 제공하는 생체 인식과 법의학 모두에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가질 수 있습니다.
예를 들어, 범죄 현장 A에서 신원 미상의 엄지 지문이 발견되고 범죄 현장 B에서 신원 미상의 검지 지문이 발견된 경우, 현재 두 사람은 법의학적으로 동일한 사람과 연결될 수 없지만 AI 도구는 이를 식별할 수 있습니다. .
법의학 배경이 없는 컬럼비아 대학 팀은 더 많은 연구가 필요하다고 인정했습니다.
AI 도구는 일반적으로 방대한 양의 데이터에 대해 훈련되며 이 기술을 추가로 개발하려면 더 많은 지문이 필요합니다.
또한, 모델 개발에 사용된 모든 지문은 완전한 지문이었고 품질이 좋았지만, 실제 세계에서는 부분적이거나 불량한 지문이 발견될 가능성이 더 높습니다.
Guo 씨는 "우리 도구는 법정에서 증거를 결정하는 데는 충분하지 않지만 법의학 조사에서 단서를 생성하는 데는 좋습니다"라고 말했습니다.
그러나 스태퍼드셔 대학교 법의학 부교수인 사라 필드하우스 박사는 이번 연구가 현 단계에서 범죄 사례에 "중요한 영향"을 미칠 것이라고 생각하지 않는다고 말했다.
그녀는 AI 도구가 초점을 맞추고 있는 마커가 인쇄 표면에 닿았을 때 피부가 어떻게 비틀어졌는지에 따라 동일하게 유지되는지, 그리고 전통적인 방식처럼 평생 동안 동일하게 유지되는지에 대한 의문이 있다고 말했습니다. 마커는 그렇습니다.
그러나 많은 AI 기반 도구의 경우와 마찬가지로 연구원들이 AI가 정확히 무엇을 하는지 확신하지 못하기 때문에 대답하기가 까다로울 수 있습니다.
컬럼비아 대학의 연구는 동료 검토를 거쳤으며 금요일 Science Advances 저널에 게재될 예정입니다.
하지만 체셔의 쌍둥이 한 쌍이 모든 사람보다 앞서 있을 수도 있습니다. 그들의 할머니 Carol은 BBC에 그녀의 두 손주가 손가락을 사용하여 서로의 iPhone을 열 수 있다고 말했습니다.
"그들은 크리스마스 날에 나에게 보여줬어요"라고 그녀는 말했습니다. "우리는 그들이 태어날 때 동일하다고 들었지만 나이가 들수록 차이점을 알 수 있습니다."
그녀는 자신의 손주들도 휴대폰의 얼굴 인식 기능을 우회할 수 있다고 주장했습니다.
지문은 출생 전에 형성됩니다. 작년에 발표된 연구에서는 그 이면의 유전적 과정이 얼룩말이나 표범과 같은 동물이 표식을 얻는 방식과 유사할 수 있다고 제안했습니다. 이 이론은 1950년대 암호해독자 앨런 튜링(Alan Turing)이 처음 제안한 이론입니다.
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